DataScientest École vérifiée

Formation d’excellente qualité, pédagogie « learning by doing », avec de la pratique tous les jours, on apprend très vite.
Un programme dense et bien structuré, des cours de qualité, dommage qu’on y ait pas accès une fois la formation terminée !
Des ressources interessantes pour favoriser l’insertion professionnelle, avec du personnel dédié.
Globalement satisfait, j’ai beaucoup appris et apprécié la méthode pédagogique. Je recommande !

Bonne expérience à travers la formule Bootcamp de la formation Datascientist; bon suivi du chef de cohorte, partage et intervenants/professeurs toujours très compétents dans leur domaines de compétences respectifs.

Bonne école, les intervenants sont très disponibles et très compétents. Certains cours mériteraient plus d’approfondissement ou de refaire complètement mais, globalement, je suis très satisfait.

Une formation de qualité, j’ai suivi un parcour Cloud Data Engineer sur 3 mois
Les modules ont été soigneusement séléctionnés dans le but de données un aperçu complet et approfondi à la fin de chque module vous passsez un véritable examen d’évaluation. à la fin du parcour est suivi par un training cloud (Azure, AWS, Google) avec un accè à tous les Labs et les ressources nécessaire pour le training.

Excellente formation qui permet d’avoir à la fin du cursus un bon niveau.
Les premières semaines demandent un vrai engagement (formation continue) pour passer un cap significatif.
Le projet de soutenance a un véritable intérêt pour comprendre la pratique (nettoyage de données, analyse de données, machine learning…)
A la fin du cursus, il me semble impératif de poursuivre (exemple se perfectionner sur Power BI)

Cette formation de Data Analyst est de bonne qualité. Les modules sont bien dimensionnés et permettent un un apprentissage par la pratique.
Elle m’a permis une réelle montée en compétence sur le langage de programmation Python pour réaliser de l’exploration de données,
de la datavizualisation, des approches statistiques…disposer des bases et de mettre en pratique des d’algorithmes de Machine Learning, l’usage du langage R ainsi que des outils utilisés en entreprise tels que PowerBI et Tableau…
Cette certification m’a permis d’intégrer un Master 2 dans une grande école afin de poursuivre le développement des compétences dans le domaine de la Datascience/data engineering avec des bases solides.
La formation en distanciel et les différentes formules permettent au plus grand nombre de développer ses compétences et s’adaptent à la plupart des contraintes personnels.
Un accompagnement est disponible à la suite de la formation pour préparer à des entretiens pour un nouvel emploi , dispenser des conseils, revoir son CV.
Je recommande.

Très bonne formation que je recommande pour celles et ceux qui souhaite bénéficier des connaissances dans les logiciels de programmation et commencer une carrière dans la data.

C’est une formation exigeante (les examens sont sérieux), qui nécessite envie et motivation. Les cours sont très biens faits et le projet fil rouge en parallèle permet d’appliquer les acquis obtenus lors des différents modules.

La plateforme d’apprentissage et d’échange (Slack) sont simples à prendre en main, intuitives et le temps de réponse des chefs de cohortes sont rapides. Vous ne serez jamais abandonné dans votre parcours.

Bonne préparation pour la suite !

Je m’appelle Matthieu, et je souhaite partager mon expérience extrêmement positive avec la plate-forme de formation DataScientest. Ayant suivi leur Bootcamp intensif de 400 heures sur trois mois, j’ai obtenu une certification de data scientist co-certifiée par l’école des Mines ParisTech PSL Exclusive. Cette expérience a été un véritable tournant dans ma carrière.

La qualité des cours chez DataScientest est plus que satisfaisante. Chaque module est conçu pour offrir une compréhension profonde et pratique des concepts de data science et data engineering. Les intervenants sont non seulement experts dans leur domaine, mais aussi pédagogues, rendant l’apprentissage à la fois rigoureux et accessible.

Un des aspects les plus qui m’a attiré de cette formation est son format exclusivement en ligne. La plate-forme utilisée est intuitive, facilitant l’accès aux ressources pédagogiques et la soumission des projets. Cela a grandement contribué à une expérience d’apprentissage fluide et sans entrave.

La communication entre étudiants et professeurs via Slack a été un autre point fort. Il y règne une atmosphère de bienveillance et de camaraderie, où chacun est encouragé et soutenu. Cet environnement collaboratif a enrichi mon expérience d’apprentissage, me permettant de me développer non seulement en tant que professionnel, mais aussi en tant qu’individu.

Actuellement, je poursuis un master en data engineering en alternance avec DataScientest sur une période de deux ans. Je suis enthousiaste à l’idée de ce nouveau défi. DataScientest m’a activement accompagné dans ma recherche d’alternance, faisant preuve d’une grande disponibilité et d’une écoute attentive.

En conclusion, ma formation chez DataScientest a été une aventure enrichissante et transformatrice. Je recommande vivement cette plate-forme à tous ceux qui cherchent à se former dans le domaine de la data science et du data engineering. DataScientest n’est pas seulement un lieu d’apprentissage, c’est un partenaire de carrière.

Matthieu, Data Scientist et futur Data Engineer.

Bonne formation pour ceux qui ont besoin d’approfondir leur connaissance en tant que Data scientist.
Je conseille également de continuer à apprendre après la formation car certains points ne sont pas assez développer par manque de temps.
Le projet est fin de formation peut-être utile lors d’un futur entretien.
La première semaine intensive de l’apprentissage du langage python peut-être un point bloquant pour certaines personnes qui n’ont pas ou peu d’expérience en programmation.